정성적지표(인터뷰, 토론 등)는 실험이나 관찰, 경험에 바탕을 두며 실상을 보여주지만 비구조적이고 종합하기어렵다. '왜'에 대한 답을 제공 하며 감정을 반영

정량적지표(숫자)는 숫자와 통계의 형태를 띠며 구체적 수치를 제공하지만 정황정보가 부족하다. '얼마나 많이''무엇'의 답을 제공

허상지표는 잠깐 기분을 좋게하지만 실질지표는 행동방침을 선택할때 도움을 주어 행동을 바꾸게 한다.

데이터는 정보를 제공하며 방향성을 주어 사업모델을 개선시키는데 결정적으로 도움을 준다. 행동을 바꿔줄 지표를 볼 수 없다면 주도적으로 일한다고 볼 수 없다. 

*활동사용자 비율은 실질지표. 이 지표를 기준으로 실험과 학습을 반복해보면 개선할 것들이 보인다.

*특정기간동안 확보한 사용자수는 마케팅성과를 측정할때 유용하다.

탐색지표는 추론에 기반하여 알려지지 않은 내용을 찾는데 목적이 있으나 보고 지표는 정상적이고 일상적인 경영상황을 빠짐없이 알 수 있게 만드는데 목적이 있다.

시장을 뒤흔들 새로운 뭔가를 발견하기 위해 탐색하라.

분석을 통해 직관을 테스트하고 가설을 증거로 바꿀수 있다.

선행지표는 미래를 예측하게 돕고 후행지표는 과거를 설명해준다. 선행지표는 조치를 취할수있어 더 유용하다.

선행지표가 유용하려면 일정기간 코호트 분석을 하고 여러 고객군을 비교할 수 있어야 한다.

추적중인 지표가 좀 더 유리한 의사결정을 신속하게 내리는데 도움이 되는지 판단해야한다. 

두 지표값이 함께 움직이면 상관관계가 있다고 보자. 한지표가 다른지표를 움직이게 하면 인과관계가 있다고 보자.

인과관계가 없는 단순한 상관관계를 참고하면 잘못된 결정을 내릴 수 있다. 상관관계는 앞으로 일어날 일을 예측하는데 도움을 주는데 많은 요소과 인과적으로 복합적으로 발생한다. 

인과관계를 입증하려면 상관관계를 찾고 변수를 통제하면서 차이를 측정하는 실험을 해야한다. 

공통의 특징을 공유하는 집단을 묶는방법.

모든 사람들을 어떤 특징(나이, 성별 등)으로 나눈뒤 비교

시간을 두고 비슷한 그룹을 묶어 비교하는 방법

*핵심지표값이 좋아지는지를 보려면 코호트를 비교하면 된다

한가지를 바꿔 결과를 측정

(트래픽이 많을경우 사용)